پەڕگە:Normal Distribution PDF.svg

پەڕگەی سەرەکی(پەڕگەی SVG، بە ناو ٧٢٠ × ٤٦٠ پیکسەڵ، قەبارەی پەڕگە: ٦٣ کیلۆبایت)

ئەم پەڕگە لە Wikimedia Commonsەوەیە و لەوانەیە لە پڕۆژەکانی دیکەش بەکار ھاتبێت. پێناسەکەی لەسەر پەڕەی وەسفی پەڕگەکە لە خوارەوە نیشان دراوە.

کورتە

وەسف
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
ڕێکەوت
سەرچاوە self-made, Mathematica, Inkscape
بەرھەمھێنەر Inductiveload
ڕێپێدان
(بەکارھێنانەوەی ئەم پەڕگەیە)
Public domain ‫من، هەڵگری مافی لەبەرگرتنەوەی ئەم بەرھەمە، ئەم بەرھەمە بڵاودەکەمەوە بۆ پاوانی گشتی (public domain). ئەم مافە بۆ سەرانسەری جیھانە.
لە ھەندێ وڵاتدا لەوانەیە یاسا، ڕێگە بەمە نەدات؛ لەو کاتەدا:
من مافی بەکارھێنانی ئەم بەرھەمە بۆ ھەر مەبەستێک دەبەخشم بە ھەموو کەسێک، بێ ھیچ مەرجێک، مەگەر ئەو چەشنە مەرجانە کە یاسا ھەبوونیانی بە پێویستی بزانێت.
SVG genesis
InfoField
 
The source code of this SVG is invalid due to an error.
 
This W3C-invalid chart was created with R.
 
This SVG chart uses embedded text.
کۆدی سەرچاوە
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

لێدوانەکان

Add a one-line explanation of what this file represents

بەندەکانی لەم پەڕگەیەدا دەردەکەون

depicts ئینگلیزی

٢ نیسانی 2008

مێژووی پەڕگە

کرتە بکە لەسەر یەکێک لە ڕێکەوت/کاتەکان بۆ بینینی پەڕگەکە بەو شێوەی لەو کاتەدا بووە.

ڕێکەوت/کاتھێمائەندازەبەکارھێنەرتێبینی
هەنووکە‏١٦:٠٦، ٢٩ی نیسانی ٢٠١٦ھێما بۆ وەشانی  ‏١٦:٠٦، ٢٩ی نیسانی ٢٠١٦٧٢٠ لە ٤٦٠ (٦٣ کیلۆبایت)RayhemLighten background grid
‏١٧:١٩، ٢٢ی ئەیلوولی ٢٠٠٩ھێما بۆ وەشانی  ‏١٧:١٩، ٢٢ی ئەیلوولی ٢٠٠٩٧٢٠ لە ٤٦٠ (٦٥ کیلۆبایت)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
‏١٧:١٥، ٢٢ی ئەیلوولی ٢٠٠٩ھێما بۆ وەشانی  ‏١٧:١٥، ٢٢ی ئەیلوولی ٢٠٠٩٧٢٠ لە ٤٦٠ (٦٥ کیلۆبایت)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
‏١٤:٠٧، ٢٧ی حوزەیرانی ٢٠٠٩ھێما بۆ وەشانی  ‏١٤:٠٧، ٢٧ی حوزەیرانی ٢٠٠٩٧٢٠ لە ٤٦٠ (٥٥ کیلۆبایت)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
‏١٨:٢٢، ٥ی ئەیلوولی ٢٠٠٨ھێما بۆ وەشانی  ‏١٨:٢٢، ٥ی ئەیلوولی ٢٠٠٨٧٢٠ لە ٤٦٠ (١٠٩ کیلۆبایت)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
‏١٩:٠٩، ٢ی نیسانی ٢٠٠٨هێما نییه (١٠٩ کیلۆبایت)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

ئەم پەڕەیە ئەم پەڕگەیە بەکار دەھێنێت:

بەکارھێنانی سەرانسەریی پەڕگە

ئەم ویکیانەی دیکەی خوارەوەش ئەم پەڕگە بەکاردێنن:

بینینی بەکارھێنانی گشتی زیاتری ئەم پەڕگەیە.

دراوی مێتا