جیاوازیی نێوان پێداچوونەوەکانی «کەی نزیکترین ھاوسێکان»

پەرەپێدان
(وێنە+)
(پەرەپێدان)
{{ئامادە کردن}}
[[پەڕگە:KnnClassification.svg|وێنۆک|نموونەیەکی پۆلێن بە k-NN. خاڵە سەوزەکە نموونەیەکی تازەیە. ئەگەر k بگرین ٣، واتە سێ نزیکترین ھاوسێی ھەڵبژێرین بۆ پۆلێن ئەوا نموونە تازەکە دەکەوێتە پۆلی سێگۆشەوە. ئەم حاڵەتە بە بازنە بچووکەکە پیشان دراوە. بەڵام ئەگەر k لە حاڵەتێکی تردا ٥ بێت، ئەم جارە ئەلگۆریتمەکە نموونە تازەکە وەک چوارگۆش پۆلێن دەکات. ئەم حاڵەتە بە بازنە گەورەکە پیشان دراوە.]]
ئەلگۆریتمی '''k-نزیکترین ھاوسێکان''' ({{بە ئینگلیزی|k-nearest neighbours}}) یا کەی ئێن ئێن k-NN ئەلگۆریتمێکی [[پۆلێنی ئاماری|پۆلێنکەرە]] کە بە جۆرێک لە ئەلگۆریتمی فێربوونی تەمبەڵ و ھەروەھا ئەلگۆریتمی ناپارامەتری دادەنرێت.<ref>{{Cite book|last=|first=|title=Provost, F. , & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.".|publisher=|year=|isbn=|location=|pages=}}</ref><ref>{{Cite book|last=|first=|title=T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, “The Elements of Statistical Learning,” Bayesian Forecast. Dyn. Model. , vol. 1, pp. 1–694, 2009.|publisher=|year=|isbn=|location=|pages=}}</ref> تەنیا پارامەتری ئەم ئەلگۆریتمە kە کە [[ژمارەی تەواو|ژمارەیەکی تەواوە]] کە ژمارەی ھاوسێکان پیشان دەدات. بۆ نموونە ئەگەر k دابنرێت ٣، ئەلگۆریتمەکە ٣ نزیکترین ھاوسێ دەدۆزێتەوە. ئەلگۆریتمی کەی ئێن ئێن بە دۆزینەوەی مەودای نموونەکان کار دەکات. واتە کاتێک دەیھەوێت نموونەیەکی تازە پۆلێن بکات سەرەتا مەوداکەی لە تەواو نموونەکانی ناو بنکەدراوەکە دەدۆزێتەوە. ئینجا k نزیکترین ھاوسێکانی ئەو نموونە تازەیە ھەڵدەبژێرێت. پۆلی نموونە تازەکە لە ڕووی نیشانە یا پۆلی ھاوسێ نزیکەکانەوە دەدۆزرێتەوە. واتە بە دەنگدان لە نێوان نزیکترین ھاوسێکاندا.<ref>{{Cite book|last=|first=|title=T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, “The Elements of Statistical Learning,” Bayesian Forecast. Dyn. Model. , vol. 1, pp. 1–694, 2009.|publisher=|year=|isbn=|location=|pages=}}</ref> ئەلگۆریتمی k-NN مەودای نێوان گۆڕەکەکان بە کار دێنێت بۆ پۆلێن بۆیە ئەگەر [[دراوە]]<nowiki/>کان بەر لە پۆلێن نۆرماڵایز بکرێن کارایی ئەلگۆریتمەکە باشتر دەبێت.<ref name=":0">{{Cite journal|last=Piryonesi S. Madeh|last2=El-Diraby Tamer E.|date=2020-06-01|title=Role of Data Analytics in Infrastructure Asset Management: Overcoming Data Size and Quality Problems|url=https://ascelibrary.org/doi/10.1061/JPEODX.0000175|journal=Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements|volume=146|issue=2|pages=04020022|doi=10.1061/JPEODX.0000175}}</ref> ئەمەش تەنیا تایبەتمەندیی کەی ئێن ئێن نیە و تەواوی ئەو ئەلگۆریتمانەی بە مەودا کار دەکەن ئەم دیاردەیانە تێدا دەبینرێت.
 
== سەرچاوەکان ==
٨٬٣٢٦

دەستکاری