پۆلێنی ئاماری: جیاوازیی نێوان پێداچوونەوەکان
ناوەڕۆکی سڕاو ناوەڕۆکی زیادکراو
دەربارەی وێنەکان |
ب لەڕێگەی تووڵامراز دەستکاری کراوە: |
||
ھێڵی ١:
[[پەڕگە:Svm separating hyperplanes (SVG).svg|وێنۆک|سێ پەڕە یا ھێڵی پۆلێنکەری H2، H1 و
H2 و H3 سەرکەوتوو بوون لە پۆلێنی خاڵەکاندا. بەڵام H3 حاشیەیەکی دڵنیایی گەورەتری ھەیە.]]
[[پەڕگە:Kernel Machine.svg|وێنۆک|پۆلێنکەرێکی ئاماری لەم وێنەیەدا خاڵە ڕەشەکان لە خاڵە ناوسپییەکان جیا دەکاتەوە.
'''پۆلێنی ئاماری''' ({{بە ئینگلیزی|Statistical Classification}}) بریتییە لە ھەندێک ئەلگۆریتمی [[شیکاریی دراوە]] و زانستی [[ئامار]] بۆ پێشبینیی پۆلی [[دراوە]]<nowiki/>کان. لە پۆلێنکردندا بە پێچەوانەی ڕێگرێشن ژمارەیەک پێشبینی ناکرێت، بەڵکوو دەستە یا پۆلی دراوەکان دەدۆزرێتەوە. نموونەی پرسیاری پۆلێنکردن لە پیشەسازیدا زۆرن. دۆزینەوەی [[ئیمەیل
== ئەلگۆریتمەکانی پۆلێنی ئاماری ==
* [[فێربوونی درەختی بڕیار|درەختی بڕیار]]<ref>{{Cite book|title=T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, “The Elements of Statistical Learning,” Bayesian Forecast. Dyn. Model. , vol. 1, pp. 1–694, 2009.|last=|first=|publisher=|year=|isbn=|location=|pages=}}</ref>▼
▲* [[فێربوونی درەختی بڕیار|درەختی بڕیار]]<ref>{{Cite book|title=T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, “The Elements of Statistical Learning,” Bayesian Forecast. Dyn. Model., vol. 1, pp. 1–694, 2009.|last=|first=|publisher=|year=|isbn=|location=|pages=}}</ref>
* [[k-نزیکترین ھاوسێکان]]
* [[بەیزی ساویلکە]]
== سەرچاوەکان ==
[[پۆل:شیکاریی دراوە]]
[[پۆل:ئامار]]
|