فێربوونی مەکینە: جیاوازیی نێوان پێداچوونەوەکان
لێکۆڵینەوەی زانستی ئەلگۆریتم و مۆدێلی ئاماریی کە سیستەمی کۆمپیوتەر بۆ ئەنجامدانی ئەرکەکان بەبێ ڕێنمایی ڕوون بەکاری دەهێنن
ناوەڕۆکی سڕاو ناوەڕۆکی زیادکراو
وتاری نوێ تاگەکان: دروستکردنی وتاری نوێی بێپۆل دەستکاریی دیداری |
(بەبێ جیاوازی)
|
وەک پێداچوونەوەی ٠٣:٢٨، ٢٧ی ئازاری ٢٠٢٠
ئەم وتار یان بەشە لە پڕۆسەی فراوانکردن یان داڕشتنەوەیەکی سەرەکیدایە. ھەروەھا تۆیش دەتوانیت یارمەتیی بنیاتنانی بدەیت. ئەگەر ئەم وتار یان بەشە بۆ ماوەی چەند ڕۆژێک دەستکاری نەکرا، ئەوا تکایە ئەم داڕێژە لابە. ئەگەر تۆ ئەو دەستکاریکەرەی کە ئەم داڕێژەیەت زیاد کردووە و ھێشتاش بەچالاکی دەستکاریی دەکەیت، ئەوا تکایە دڵنیا ببەوە کە لەکاتی دەستکاریکردنە چالاکەکەدا، ئەم داڕێژە بە {{لە بەکارھێنان دایە}} دەگۆڕیت. بۆ چۆنییەتیی بەکارھێنانی پارامەترەکانی داڕێژە، کرتە لە بەستەرەکە بکە.
ئەم وتار دوایین جار لەلایەن Pirehelokan (لێدوان | بەشدارییەکان) دەستکاری کراوە ٤ ساڵ لەمەوبەر. (کاتگرەوەکە نوێ بکەوە) |
فێربوونی مەکینە یا فێربوونی ماشین (بە ئینگلیزی: Machine learning) بریتییە لە زانستی بەکارھێنانی ئەلگۆریتمەکانی شیکاریی دراوە و ئامار بۆ مەبەستی فێرکردنی کۆمپیوتەر بە کردنی کارێکی تایبەت بێ ئەوەی پێویستی بە چاودێریی مرۆڤ ببێت.[١] فێرکاریی مەکینە پەیوەندییەکی شانبەشانی لەگەڵ ژیریی دەستکرد ھەیە و بڕێک جار بە لقێکی ئەم زانستە دادەنرێت.
سەرچاوەکان
- ^ Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.".