ماتریکس: جیاوازیی نێوان پێداچوونەوەکان
ناوەڕۆکی سڕاو ناوەڕۆکی زیادکراو
←نووسین: چاکسازیی نووسە عەرەبییەکان |
چاکسازیی نووسە عەرەبییەکان |
||
ھێڵی ٤:
ھەموو دانەیەک لەدانەکانی ماتریکس ''ناونیشان''ێکی ھەیە کە شوێنەکەی لە ماتریکسەکەدا پێشان دەدات. ناونیشانی دانە لە ژمارەی ئەو ڕیزەی لەسەر یەکێک بەدوایدا و ژمارەی ئەو ستوونەی لەخۆی دەگرێت پێکدێت.
ماتریکسەکان بۆ شیکاریکردنی [[سیستمی ھاوکێشەی ھێڵی|سیستمی ھاوکێشە ھێڵییەکان]] بەکار دەھێنرێن.
بۆ نموونە ئەو
{{ltr}}
:<math>\begin{alignat}{5}
ھێڵی ٨١:
\end{bmatrix}</math>
{{ltr/end}}
== لێکدانی ماتریکس ==
{{وتاری سەرەکی|لێکدانی ماتریکس}}
[[پەڕگە:Matrix multiplication diagram 2.svg|چەپ|وێنۆک]]
لێکدانی دوو ماتریکس، ماتریکسێکی تری لێ پەیدا دەبێت، پێی دەوترێت ئەنجامی لێکدانی دوو ماتریکسەکە. کاتێک دەتوانیت دوو ماتریکس لێک بدەیت کە ژمارەی ستوونەکانی ماتریکسی یەکەم یەکسان بێت بە ژمارەی ڕیزەکانی ماتریکسی دووھەم. ئەگەر {{math|'''A'''}} ماتریکسێک لە جۆری {{math|''n'' × ''m''}} و {{math|'''B'''}} ماتریکسێک لە جۆری {{math|''m'' × ''p''}} بێت، ئەنجامی لێکدانی دوو ماتریکسی {{math|'''A'''}} و {{math|'''B'''}}، ماتریکسێکە لە جۆری {{math|''n'' × ''p''}}. بە زمانی بیرکاری بۆ
<math>A \in F^{m \times n}</math> و <math>B \in F^{n \times p}</math>
لە مەیدانی <math>F</math>،
<math> (AB) \in F^{m \times p} </math>، دانەکانی ماتریکسی '''AB''' بریتین لە:
{{Ltr}}
<math> (AB)_{i,j} = \sum_{r=1}^n A_{i,r}B_{r,j}</math>
{{Ltr/end}}
لێرەدا ''i'' و ''j'' [[ژمارەی سروشتی]] و <math>1 \le j \le p</math> و <math>1 \le i \le m</math>.<ref>{{Harvard citations |last1=Brown |year=1991 |nb=yes |loc=Definition I.2.20 }}</ref>
===نموونە===
شێوەی ھەژمارکردنی دانەی 2340
{{Ltr}}
{{math|(2 × 1000) + (3 × 100) + (4 × 10) {{=}} 2340}}
:<math>
\begin{align}
\begin{bmatrix}
\underline{2} & \underline 3 & \underline 4 \\
1 & 0 & 0 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
0 & \underline{1000} \\
1 & \underline{100} \\
0 & \underline{10} \\
\end{bmatrix}
&=
\begin{bmatrix}
3 & \underline{2340} \\
0 & 1000 \\
\end{bmatrix}.
\end{align}
</math>
{{Ltr/end}}
== ماتریکسی چوارگۆشەیی ==
{{وتاری سەرەکی|ماتریکسی چوارگۆشەیی}}
| |||